Audit der Markenempfehlungen in KI-Chatbots: Wer es durchführt und was geprüft wird
Ein Audit der KI-Empfehlungen prüft, wie oft ChatGPT, Gemini und Google AI Ihre Marke erwähnen und empfehlen, ob die Fakten stimmen, auf welche Quellen sich die Antworten stützen und ob die Website technisch bereit ist. Durchgeführt wird es von GEO- und SEO-Agenturen oder Marketern mit Tools.
Was ein Audit der Markenempfehlungen in KI ist
Es ist eine Prüfung, wie KI-Assistenten über Ihre Marke sprechen, wenn Kunden sie zu Ihrer Nische befragen. Anders als beim SEO-Audit steht hier nicht die Website an sich im Mittelpunkt, sondern die Antworten: von ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews und AI Mode. Das Audit beantwortet vier Fragen: Werden Sie erwähnt, werden Sie empfohlen, was wird über Sie gesagt und warum gerade so?
Es ist der Ausgangspunkt für jede Arbeit an GEO: Ohne eine Basismessung lässt sich nicht beurteilen, ob sich etwas verändert hat.
Wer ein solches Audit durchführt
- GEO-Agenturen. Sie sind auf Sichtbarkeit in KI spezialisiert und haben meist eigene Tools und eine eigene Methodik. Vorteil: Erfahrung genau mit dieser Aufgabe. Nachteil: oft ein höherer Preis und weniger Kenntnis Ihres Marktes.
- SEO- und Marketingagenturen. Sie haben das KI-Audit zu ihren SEO-Leistungen hinzugefügt. Praktisch, wenn Sie bereits mit ihnen arbeiten: Sie kennen Ihre Website. Prüfen Sie, wie genau sie die KI-Antworten sammeln.
- Interne Marketer mit Tools. Die günstigste Variante, wenn jemand im Team Zeit hat. Nötig ist ein Dienst, der KI-Assistenten regelmäßig Anfragen stellt und die Antworten speichert. Eine Übersicht solcher Dienste finden Sie im Artikel über Tools für KI-Sichtbarkeit.
Was beim Audit geprüft wird
1. Erwähnungsrate und Share of Voice
Man nimmt 10–50 Anfragen, die Kunden tatsächlich stellen – in ihrer Sprache und mit Bezug auf ihre Stadt. Für jede wird festgehalten:
- Erwähnungsrate – in welchem Anteil der Antworten die Marke erwähnt wird;
- Empfehlungsrate – in welchem Anteil die KI die Marke ausdrücklich empfiehlt;
- Share of Voice – Ihr Anteil an den Erwähnungen aller Marken in den Antworten;
- Wettbewerber, die die KI statt Ihnen nennt.
Die Antworten ändern sich von Tag zu Tag, deshalb ist eine einmalige Prüfung nicht verlässlich. Ein ehrliches Audit stützt sich auf mehrere Tage Datenerhebung, nicht auf einen einzelnen Screenshot.
2. Richtigkeit der Fakten
KI kann falsche Preise nennen, eine alte Adresse, eine geschlossene Filiale oder eine Leistung, die Sie gar nicht anbieten. Das Audit hält jeden solchen Fehler fest und sucht nach seiner Herkunft: oft ein veraltetes Verzeichnis oder ein fremder Artikel. Wie man das behebt, lesen Sie im Artikel So korrigieren Sie KI-Fehler über Ihre Marke.
3. Quellen und ihr Gewicht
Welche Websites die Antworten in Ihrer Nische zitieren: Ihre Website, Medien, Ranglisten, Karten, Bewertungen, Websites von Wettbewerbern. Laut unserem Monitoring wurde unter den KI-Antworten mit Links die eigene Website der Marke in 54% zitiert, Medien, Blogs und andere Websites ebenfalls in 54%, Websites von Wettbewerbern in 36%. Die detaillierten Daten finden Sie im Artikel Auf welche Quellen sich KI stützt. Das Audit zeigt, welche dieser Quellen genau Ihre Anfragen beeinflussen und wo Sie fehlen.
4. Technische Bereitschaft der Website
- Zugang für KI-Such-Crawler. Für ChatGPT ist OAI-SearchBot der entscheidende Crawler: OpenAI schreibt, dass Websites, die ihn blockieren, nicht in den Suchantworten von ChatGPT erscheinen. GPTBot ist ein separater Crawler für das Training von Modellen und wird unabhängig davon konfiguriert.
- robots.txt für KI-Bots. Es wird geprüft, ob benötigte Crawler versehentlich gesperrt sind. Für Google AI Overviews und AI Mode gelten die üblichen Regeln für Googlebot. Das Token Google-Extended steuert die Nutzung von Inhalten für das Training von Gemini und hat laut Google-Dokumentation keinen Einfluss auf die Aufnahme der Website in die Google-Suche.
- llms.txt. Das ist ein Vorschlag von Jeremy Howard aus dem Jahr 2024 – eine Markdown-Datei mit einer kurzen Beschreibung der Website für Sprachmodelle. Ein offizieller Standard ist sie nicht. Google schreibt in seinem Leitfaden zur Optimierung für generative KI, dass eine solche Datei der Sichtbarkeit in der Google-Suche weder hilft noch schadet. Das Audit kann ihr Vorhandensein vermerken, sie hat aber keine Priorität.
- Indexierung. Für die KI-Funktionen von Google muss eine Seite indexiert und für ein Snippet geeignet sein.
- Strukturierte Daten. Ein spezielles Markup für KI ist bei Google nicht nötig, Google empfiehlt aber, strukturierte Daten weiterhin als Teil von SEO zu nutzen. Das Audit prüft, ob das Markup mit dem sichtbaren Text übereinstimmt.
- Fakten als Text. Preise, Adressen und Öffnungszeiten gehören als Text auf die Seite, nicht nur in ein Bild.
Was Sie als Ergebnis bekommen sollten
- Die Liste der Anfragen und Plattformen, für die geprüft wurde.
- Echte KI-Antworten – nicht nur Zahlen, sondern die Texte und Links selbst.
- Metriken zu Erwähnungen, Empfehlungen und Share of Voice im Vergleich zu Wettbewerbern.
- Eine Liste fehlerhafter Fakten mit den Quellen, aus denen sie stammen.
- Eine Quellenkarte: wo Sie zitiert werden, wo Wettbewerber zitiert werden, wo Sie fehlen.
- Technische Hinweise zur Website.
- Einen priorisierten Maßnahmenplan: was zuerst zu tun ist und warum.
Verspricht eine Agentur, dass die KI Sie nach dem Audit garantiert empfehlen wird, ist Skepsis angebracht. Die Antwort erzeugt das Modell, und niemand kontrolliert sie vollständig.
Wie oft ein Audit sinnvoll ist
Ein vollständiges Audit mit technischer Prüfung und Quellenkarte reicht einmal pro Quartal oder nach spürbaren Veränderungen: Redesign, neue Leistungen, Umzug. Die Metriken zu Erwähnungen und Empfehlungen sollten Sie aber laufend beobachten: Die Antworten ändern sich täglich, und ohne regelmäßige Messung sehen Sie nicht, ob Ihre Maßnahmen wirken.
Eine Möglichkeit ist AI Visibility von IWIS. Der Dienst prüft täglich ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews und AI Mode in der Sprache Ihrer Kunden und aus deren Stadt, zeigt Erwähnungen, Empfehlungen, Quellen und Fehler und erstellt einen Maßnahmenplan mit Belegen. Das IWIS-Team kann den Plan gegen gesonderte Bezahlung umsetzen. Details finden Sie auf der Seite mit den Preisen.
So prüfen Sie es für Ihr Unternehmen
Starten Sie mit der kostenlosen Live-Prüfung: Geben Sie Ihre Marke und eine Kundenfrage ein, und in 20–60 Sekunden sehen Sie die echte Antwort von ChatGPT. Für ein vollständigeres Bild auf vier Plattformen nutzen Sie die erste Woche kostenlos – im Grunde ein Basis-Audit mit Ihren eigenen Anfragen.
Fragen und Antworten
Wer führt ein Audit der Markenempfehlungen in KI durch?
GEO-Agenturen, SEO- und Marketingagenturen, die diese Leistung ins Angebot aufgenommen haben, oder interne Marketer mit Tools für das Monitoring von KI-Antworten.
Wie oft sollte man ein solches Audit machen?
Ein vollständiges Audit einmal pro Quartal oder nach größeren Änderungen an der Website oder in der Nische. Die Kernmetriken sollten laufend beobachtet werden, weil sich KI-Antworten täglich ändern.
Braucht man eine llms.txt für KI-Empfehlungen?
Google schreibt, dass llms.txt der Sichtbarkeit in der Google-Suche weder hilft noch schadet. Für andere Dienste kann sie nützlich sein, sie ist aber kein Standard, sondern ein Vorschlag aus der Community.
Was bekomme ich als Ergebnis des Audits?
Ein gutes Audit liefert die Liste der Anfragen und die echten KI-Antworten, Metriken im Vergleich zu Wettbewerbern, eine Liste fehlerhafter Fakten, eine Übersicht der Quellen und einen priorisierten Maßnahmenplan.
Kann man das Audit selbst durchführen?
Ja, wenn Sie Zeit und ein Tool haben, das die Anfragen regelmäßig stellt. Eine manuelle Prüfung einiger Anfragen im Chat liefert nur eine Momentaufnahme eines Tages, kein verlässliches Bild.
Prüfen Sie Ihr Unternehmen
Sehen Sie, was ChatGPT Ihren Kunden gerade antwortet – oder testen Sie eine Woche tägliches Monitoring mit dem ersten Maßnahmenplan kostenlos.